近年来，食用油品质在不断提高，由过去的二级油逐渐箱高级烹饪油和色拉油等高品质油脂种类发展。不同油脂质量评价主要是依据油脂烟点、色泽和透明度等。其中烟点测定仪测量的油脂烟点是检测油脂质量的重要依据。油脂烟点是指在标准条件，加热至下开始连续发蓝烟时的温度。

目前，油脂烟点测量大致可以分为目视法和仪器法两大类。其中目视法人为因素较多、误差较大、所测得的数据缺乏说服力。因此，科研人员又研制出新型油脂烟点检测仪器，烟点测定仪采用光电技术，利用一个特殊的装置将油烟通过狭窄的通道，通道两侧配有发光二极管和光电接收管，当油脂发出稀薄连续的蓝烟时，根据烟雾对光的阻挡程度判断烟点时刻，并自动测出此时的温度。

烟点测定仪测量油脂烟点室由摄像头获得图像后，对图像进行区域选择，经选择后的区域处理判断前采用线性平滑滤波处理，以消除图片中存在的毛刺和噪声% 滤波后由于烟雾轮廓较复杂，很难使用模板匹配获得，故采用改进的阈值分割算子得到，即差值提取放大，再由区域的形态学处理得到结果。

烟点测定仪测量过程中，烟雾轮廓提取关系到最终检测结果的准确性，固定模版无法准确进行匹配，因此，采用阀值分割是不错的办法。直接设置其固定的阈值进行分割效果较差，主要原因为不同油脂的烟雾的灰度值有所差别，并且区间跨度较大，故采用差值提取放大，将有烟雾时图像与没有烟雾时图像的灰度值做差，其差值在阈值范围内即为所要的烟雾轮廓，对图像进行二值化处理，形成烟雾轮廓区域。